Hvilket AI-use case bør dere begynne med?

14. sep.

AI skaper nye muligheter innen digital handel. Produktinformasjon kan berikes, kunder kan få bedre hjelp til å finne riktig produkt, og manuelle prosesser kan automatiseres. Men når mulighetene blir mange, oppstår også et annet spørsmål: hvor skal man begynne?

For oss handler det ikke om å finne det mest avanserte AI-use caset, men om å finne et område der AI kan skape reell verdi for kunden og forretningen.

Begynn med et reelt behov

Et godt første steg er å se på kundereisen og virksomheten. Hvor finnes det problemer, ineffektivitet eller muligheter for forbedring? Det kan for eksempel handle om produktinformasjon, product discovery, kundeopplevelse eller intern effektivitet.

AI er deretter et mulig verktøy for å løse problemet – ikke utgangspunktet i seg selv.

Hva kreves for å lykkes?

Et AI-use case er sjelden bare et teknisk spørsmål. For at AI skal kunne skape reell verdi, må organisasjonen ha de riktige forutsetningene på plass.

Data må være komplett og korrekt. AI kan ikke kompensere for mangelfull eller feilaktig informasjon. Tvert imot kan dårlig data føre til dårlige resultater.
Prosessene må fungere. Hvis den underliggende prosessen er uklar eller ineffektiv, løser ikke AI automatisk problemet. Et vellykket use case bygger derfor på at man forstår prosessen som AI skal endre eller forsterke.
Det må finnes tydelig eierskap. Noen må ha ansvar for data, prosess og resultat – både når løsningen innføres og når den er i drift.
Resultatet må kunne måles. Det må være mulig å følge opp om løsningen faktisk skaper den effekten man ønsket å oppnå. Det kan for eksempel handle om økt konvertering, redusert manuelt arbeid, kortere ledetider eller bedre kundeopplevelse.

Det er kombinasjonen av disse delene som skaper forutsetningene for å gå fra AI-idé til faktisk forretningsnytte.

Kvinne som handler på en netthandelsside via laptop, med ulike produkter presentert på skjermen.

Begynn i liten skala

Når forutsetningene er på plass, trenger man ikke å begynne stort. Tvert imot kan et avgrenset use case være en god måte å teste hypotesen på, måle effekten og lære hva som kreves for neste steg.

Et vellykket første prosjekt handler derfor ikke nødvendigvis om å bygge den mest avanserte AI-løsningen. Det handler om å bevise verdien og skape læring som kan brukes videre.

Fra AI-mulighet til forretningsverdi

Det finnes mye AI kan gjøre. Men det viktigste spørsmålet er ikke «Hva kan vi gjøre med AI?», men: «Hvor kan AI gjøre en reell forskjell for kundene våre og virksomheten vår?»

Begynn med behovet, vurder forutsetningene og velg et use case der effekten kan følges opp.

Riktig AI-use case er ikke det mest avanserte. Det er i stedet det som skaper reell verdi, og som organisasjonen har forutsetninger for å lykkes med.